الصيانة التنبؤية لمحركات التوربينات
كلفت الصيانة غير المجدولة الملايين كغرامات وتأخيرات في الرحلات. اكتشفت أجهزة الاستشعار الحالية الأعطال بعد فوات الأوان لمنع التوقف.
احتاجت شركة تصنيع محركات من الدرجة الأولى إلى تقليل تكلفة عقود الطاقة بالساعة من خلال منع عمليات إزالة المحرك غير المخطط لها.
محرك التوأم الرقمي
نماذج قائمة على الفيزياء معايرة ببيانات استشعار حية لكل رقم تسلسلي.
كشف الحالات الشاذة
تعلم غير خاضع للإشراف يلتقط أنماط الاهتزاز غير المرئية للمنطق القائم على القواعد.
واصف الصيانة
التوصية باستبدال قطع غيار محددة للأطقم الأرضية.
الإيجابيات الكاذبة
التنبيه بشكل متكرر جداً من شأنه أن يدمر الثقة؛ كان يجب أن تتجاوز دقة النماذج 95%.
حجم البيانات
تطلبت معالجة 2 تيرابايت من بيانات الطيران يومياً خطوط أنابيب من الحافة إلى السحابة.
بنينا توأماً رقمياً هجيناً بين الذكاء الاصطناعي والفيزياء لكل محرك. يحلل الاهتزاز والحرارة والضغط في الوقت الفعلي للتنبؤ بعمر المكونات، وينبه الأطقم للإصلاحات قبل أسابيع من الفشل.
Let's engineer the
future together.
