كشف الاحتيال المدعوم بالذكاء الاصطناعي لبنك عالمي

واجه العميل خسائر احتيال متزايدة وعدم رضا العملاء بسبب الأنظمة التقليدية القائمة على القواعد العدوانية وغير الدقيقة.
تخفيض
بنسبة 40٪ في الإيجابيات الكاذبة
توفير
50 مليون دولار سنوياً
معالجة
في الوقت الفعلي لأكثر من 10 ملايين معاملة/يوم
قمنا بتنفيذ نموذج ذكاء اصطناعي هجين يجمع بين التعلم الخاضع للإشراف واكتشاف الحالات الشاذة غير الخاضع للإشراف لتحديد أنماط احتيال جديدة في الوقت الفعلي.
PythonTensorFlowAWS SageMakerKafka
[ GET IN TOUCH ]Let's engineer the
Let's engineer the
future together.
