شبكة النقل العام المحسنة بالذكاء الاصطناعي
عنت الجداول الزمنية الثابتة أن الحافلات كانت عالقة في حركة المرور أو تعمل فارغة. تخلى الركاب عن الخدمة لسيارات الأجرة.
كانت الحافلات تسير فارغة في بعض الطرق ومكتظة في طرق أخرى. لم يتطابق الجدول الزمني الثابت مع النبض المتغير للمدينة.
•أسطول على مستوى المدينة
•ميزانية عامة
•رضا المواطنين
•تقليل الكربون
نمذجة الطلب
التنبؤ بعدد الركاب باستخدام تمريرات التذاكر والطقس والبيانات المتنقلة.
المجدول الديناميكي
تعديل وتيرة الحافلات كل ساعة لتتناسب مع الحشود المتوقعة.
تطبيق المواطن
وقت الوصول المتوقع المباشر ومؤشرات الازدحام للركاب.
1
قواعد النقابة
كان على الجداول الزمنية احترام أوقات راحة السائقين وأطوال النوبات.
2
الإرث
التكامل مع أجهزة تعقب GPS القديمة التي يبلغ عمرها 10 سنوات في الحافلات.
زيادة
بنسبة 15% في إجمالي الركاب
تخفيض
بنسبة 10% في تكاليف الوقود/الانبعاثات
تحسين
الأداء في الوقت المحدد بنسبة 20%
عشرات
رضا مواطنين أعلى
انتقلنا إلى جدول زمني ديناميكي. يتنبأ الذكاء الاصطناعي أين يحتاج الناس للذهاب. نضيف حافلات إلى الخطوط المزدحمة ونقطع الخطوط الفارغة. إنه يجعل النقل العام أسرع وأكثر موثوقية من القيادة.
PythonPandasGoogle OR-ToolsReact NativePostgreSQL
[ GET IN TOUCH ]Let's engineer the
Let's engineer the
future together.
