قاعدة بيانات الرسم البياني لاكتشاف الاحتيال في الوقت الفعلي
تحديد حلقات الاحتيال المشتركة التي تستخدم identitities (هويات) اصطناعية عبر حسابات متعددة.
معالج دفع رقمي يتعامل مع ملايين المعاملات اليومية.
تصميم مخطط قاعدة بيانات الرسم البياني
استيعاب المعاملات في الوقت الفعلي
تصور تحليل الارتباط
1
الأنظمة التقليدية القائمة على القواعد تفتقد الحلقات المتطورة
2
معدلات إيجابية كاذبة عالية تحجب المستخدمين الشرعيين
3
أوقات تحقيق بطيئة
اكتشاف
50 مليون دولار من الاحتيال المخفي سابقاً
تقليل
الإيجابيات الكاذبة بنسبة 40%
تقليص
زمن التحقيق من أيام إلى دقائق
تطبيق قاعدة بيانات الرسم البياني لرسم خريطة للعلاقات بين المستخدمين والأجهزة والمعاملات، وكشف الاتصالات المخفية.
Neo4jCypherJavaKafka
[ GET IN TOUCH ]Let's engineer the
Let's engineer the
future together.
