تحسين الشبكة الذكية المدعوم بالذكاء الاصطناعي
كانت الشبكة تعاني من عدم الاستقرار بسبب التبني السريع للطاقة المتجددة. لم يتمكن المشغلون البشريون من التفاعل بسرعة كافية مع تقلبات الرياح/الطاقة الشمسية.
واجهت الهيئة الوطنية المسؤولة عن نقل الكهرباء تحديات في الاستقرار مع تدفق مصادر الطاقة المتجددة المتقطعة.
•شبكة على نطاق وطني
•اختراق عالٍ للطاقة المتجددة
•عدم استقرار الشبكة
•تفويض بعدم التوقف عن العمل
وكيل موازنة الأحمال
وكلاء التعلم المعزز يتحكمون في المحطات الفرعية لموازنة التردد في أجزاء من الثانية.
الاستجابة للطلب
إشارات آلية للمستهلكين الصناعيين لتقليل الحمل أثناء أوقات الذروة.
تنبؤ الطاقة المتجددة
نماذج طقس محلية فائقة تتنبأ بإنتاج الطاقة الشمسية/الرياح قبل 24 ساعة.
1
التقطع
هددت تقلبات الطاقة الشمسية/الرياح بانهيار الشبكة دون تخزين مؤقت سريع.
2
المخاطر السيبرانية المادية
توجب فصل حلقات تحكم الذكاء الاصطناعي عن الشبكات العامة.
تخفيض
بنسبة 18% في هدر الطاقة الناتج عن عدم كفاءة الموازنة
تحقيق
وقت تشغيل للشبكة بنسبة 99.999% على مدار 12 شهراً
انخفاض
بنسبة 40% في أحداث التدخل اليدوي
إطلاق
200 ميجاوات من السعة الافتراضية عبر الاستجابة للطلب
نشرنا مستوى تحكم بالتعلم المعزز العميق يتنبأ بانخفاض العرض ويعيد توازن الأحمال تلقائياً عبر أكثر من 500 محطة فرعية.
PythonTensorFlowRayTimescaleDBKubernetes
[ GET IN TOUCH ]Let's engineer the
Let's engineer the
future together.
